L'intelligence artificielle continue de transformer notre monde et les options permettant de travailler avec des modèles de langage avancés se multiplient à pas de géant. Cependant, tout le monde n’a pas besoin de se connecter aux services cloud ou de faire appel à des tiers pour explorer ces technologies. Une alternative intéressante et accessible est DeepSeek-R1, un modèle d'IA qui permet aux utilisateurs de l'exécuter localement sur des ordinateurs modestes. Dans cet article, je vais vous expliquer comment installer DeepSeek et profiter pleinement de ses capacités.
DeepSeek-R1 est un modèle d'IA open source qui se distingue par son efficacité et sa capacité de raisonnement avancée. En l'exécutant localement, vous économisez non seulement des coûts récurrents, mais vous protégez également votre vie privée et gagnez en flexibilité pour l'intégrer dans des projets personnalisés. Bien que certains modèles nécessitent un matériel puissant, DeepSeek-R1 propose des versions adaptées à différentes ressources, des ordinateurs de base aux postes de travail avancés.
Qu’est-ce que DeepSeek et pourquoi l’utiliser localement ?
DeepSeek-R1 est un modèle de langage avancé conçu pour des tâches complexes telles que le raisonnement logique, résoudre des problèmes mathématiques et générer du code. Son principal avantage est qu'il est open source, ce qui signifie que vous pouvez l'installer et l'exécuter sur votre propre ordinateur sans dépendre de serveurs externes.
Certaines de ses caractéristiques notables incluent :
- flexibilité: Vous pouvez adapter le modèle selon vos besoins, des versions légères aux configurations avancées.
- Confidentialité: Tout le traitement est effectué localement, évitant ainsi les soucis d'exposition de données sensibles. C’est peut-être le point le plus important, car nombreux sont ceux qui s’inquiètent de ce que les entreprises peuvent faire de nos données.
- Économies: Vous n'aurez pas à débourser d'argent en abonnements ou en services cloud, ce qui en fait une option abordable pour les développeurs et les entreprises.
Exigences pour l'installation
Avant de commencer l'installation, assurez-vous de respecter les points suivants exigences:
- Un ordinateur avec un système d'exploitation Linux, macOS ou Windows (avec prise en charge de WSL2 dans ce dernier cas).
- Un minimum de 8 Go de RAM, bien qu'il soit recommandé au moins 16 GB pour des performances optimales.
- Accès Internet pour télécharger les modèles dans un premier temps.
- Connaissance de base du terminal ou de la ligne de commande.
En outre, vous devrez installer un outil appelé Ollama, qui gère et exécute les modèles DeepSeek localement.
Installation d'Ollama
Ollama est une solution simple qui vous permet de télécharger et d'exécuter des modèles de langage tels que DeepSeek-R1. Pour l'installer, suivez ces étapes :
- Sous Linux ou macOS, ouvrez le terminal et exécutez la commande suivante pour installer Ollama — le package boucle Il faut évidemment – :
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | merde
- Sur les systèmes Windows, assurez-vous que WSL2 est activé au préalable, puis suivez les mêmes étapes dans le terminal Ubuntu que vous configurez dans WSL.
- Vérifiez qu'Ollama a été correctement installé en exécutant
ollama --version
. Si la commande renvoie un numéro de version, vous êtes prêt à avancer.
Téléchargement DeepSeek-R1
Avec Ollama installé et exécuté (ollama serve
dans le terminal si le téléchargement que nous expliquerons plus tard échoue), vous pouvez désormais télécharger le modèle DeepSeek qui correspond le mieux à vos besoins et à votre matériel :
- Paramètres 1.5B : Idéal pour les ordinateurs de base. Ce modèle occupe environ 1.1 GB.
- Paramètres 7B : Recommandé pour les équipements avec GPU moyen-élevé. Cela occupe environ 4.7 GB.
- Paramètres 70B : Pour des tâches complexes sur des équipements avec grande capacité de mémoire et un GPU puissant.
Pour télécharger le modèle 7B standard, exécutez cette commande dans le terminal :
Olama Run Deepseek-R1
Le temps de téléchargement dépendra de votre vitesse Internet et ne sera nécessaire que la première fois que nous exécuterons le chatbot. Une fois terminé, le modèle sera prêt à être utilisé depuis la ligne de commande ou via une interface graphique.
Utiliser DeepSeek avec une interface graphique
Bien que vous puissiez interagir avec DeepSeek directement depuis le terminal, de nombreux utilisateurs préfèrent une interface graphique pour plus de commodité. Dans ce cas, vous pouvez installer ChatBoxAI, une application gratuite qui vous permettra de profiter de DeepSeek depuis forme visuelle.
- Télécharger et installer ChatBoxAI dès sa page officielle.
- Configurer l'application à utiliser Ollama en tant que fournisseur modèle :
Dans les paramètres de ChatBoxAI, sélectionnez « Utiliser ma propre API » et choisissez le modèle DeepSeek que vous avez précédemment téléchargé. Si tout est correctement configuré, vous pourrez effectuer des requêtes et des tâches directement depuis l'interface graphique.
Intégration DeepSeek dans les projets
Si vous êtes développeur, vous pouvez intégrer DeepSeek dans vos projets grâce à son API Compatible OpenAI. Voici un exemple simple utilisant Python:
importer openai client = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") réponse = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ "role": "user", "content": "Générer du code en Python pour calculer Fibonacci"}])
Ce script enverra une requête au modèle DeepSeek local et renverra le résultat dans votre terminal ou application.
Le modèle DeepSeek-R1 AI représente une excellente option pour ceux qui recherchent une solution avancée et économique. Grâce à la facilité d'accès offerte par Ollama, à la flexibilité de ses modèles et à la possibilité de s'intégrer dans des projets personnalisés, DeepSeek ouvre de nouvelles possibilités aux développeurs, aux étudiants et aux experts en IA. En mettant l’accent sur la confidentialité et les performances, c’est un outil qui mérite d’être exploré en profondeur.