Même pour ceux d’entre nous qui jouent franc jeu et écrivent notre propre contenu, L’IA nous épargne beaucoup de travail. Mais il y a un problème, nous allons donc voir quelques modèles d'intelligence artificielle non censurés que nous pouvons utiliser sous Linux.
Par problème, j’entends des résultats censurés pour des raisons juridiques, idéologiques ou politiquement correctes.. Cette censure confine souvent au rudimentaire. Microsoft Designer a refusé de créer une image d'un teckel pour moi, et Canva a refusé de créer une image de singes en train de taper. « Chienne » et « singe » sont des termes offensants pour certaines minorités.
Au-delà de l'image clickbait qui illustre l'article, ce type d'IA ne se limite pas à la création de pornographie mais Il est utilisé pour tout contenu qui, pour une raison quelconque, n'est pas généré par une IA normale pour une raison quelconque.
Définition des concepts
Bien que l'Intelligence Artificielle, depuis l'apparition de ChatGPT, fasse partie de notre quotidien, Peu de gens comprennent clairement certains concepts importants. Deux d'entre eux sont les grands modèles de langage (LLM) et l'intelligence artificielle générative.
Grands modèles de langage
Grands modèles de langage (LLM) Ils sont conçus pour fonctionner avec le langage naturel. Ils sont formés avec d’énormes quantités de données au format texte. Parce qu'ils sont capables de prédire quel mot ou quelle phrase devrait apparaître ensuite Dans un contexte spécifique, ils sont capables de produire un texte cohérent et utile pour répondre à différentes requêtes.
Intelligence Artificielle Générative
Alors que les LLM se concentrent sur le texte et l’interaction grâce à l’utilisation du langage naturel, L'IA générative crée un nouveau contenu multimédia à partir des informations avec lesquelles elle a été formée. Ce contenu peut être, en plus du texte, de la musique, de la vidéo, des images, du code ou de l'audio.
Modèles non censurés
Un modèle d'intelligence artificielle (IA) non censuré est une classe spéciale de modèle de langage volumineux ou de système d'IA génératif qui n'inclut pas de contraintes artificielles sur la génération de réponses. Pour y parvenir :
- Les couches de modération sont supprimées.
- Les ensembles de données sont utilisés sans filtres préalables.
- Ils sont publiés sous des licences ouvertes afin que chacun puisse les modifier.
Modèles d'intelligence artificielle non censurés
Bien que certains de ces modèles peut être utilisé localement sur Linux, à condition d'avoir le bon matériel. D’autres sont disponibles en ligne et nécessitent une inscription et même un paiement d’abonnement. L’avantage des modèles locaux est la confidentialité, mais le compromis est que nous ne pouvons pas tous nous permettre d’acheter le matériel approprié pour les exécuter.
Modèles locaux
Dans l'article que vous voyez cité ci-dessous ce paragraphe, vous verrez comment installer Ollama et utiliser les modèles que je passe en revue ci-dessous.
- llama2-non censuré : Version personnalisée du modèle Meta dans lequel deux développeurs indépendants ont supprimé les restrictions.
- dauphin-mixtral: Version sans censure du modèle Mixtral qui est idéal pour les tâches de codage.
- dauphin-mistral : Non, ce n’est pas une répétition du précédent avec une faute de frappe. Ce modèle Unrestricted est basé sur le Mistral original et excelle également dans les tâches de codage.
- wizard-vicuna-non censuré : Un autre modèle basé sur Llama 2 qui existe en 3 variantes : 7, 13 et 30 milliards de paramètres. La version 7 peut fonctionner sur des ordinateurs avec 8 Go.
- dolphincoder: Basé sur StarCoder 2, ce modèle Il est idéal pour les tâches de codage. Il existe une variante qui peut fonctionner sur 8 Go et une sur 32.
- dauphin-phi: Il est basé sur Phi, une famille de modèles de langage de petite taille de Microsoft.
- wizardlm-non censuré : Simplement la version sans restriction du modèle Wizard LM.
- toutlm: Le terme « fenêtre contextuelle » indique la quantité d’informations que le modèle peut traiter simultanément. Une fenêtre de contexte de 16 K peut fonctionner avec jusqu'à 16,000 8,000 jetons, soit environ 16 2 mots ou XNUMX pages de texte. Voilà ce que ce modèle basé sur Llama XNUMX peut faire.
Modèles pour une utilisation en ligne
- IA de Venise : Offrez des la possibilité de discuter sans censure. Les réponses sont stockées sur l’appareil de l’utilisateur.
- IA non censurée:Il prétend générer tous types de contenus sans aucun type de censure.